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Introduccion
Los datos se encuentran dispersos por la Web, la información es el resultado de aprovechar estos datos, explotarlos, generar relaciones y visualizaciones para así poder obtener los resultados que necesitamos.
El siguiente trabajo consiste en automatizar la extracción de datos de los seguidores, seguidos e interacciones de los principales y potenciales políticos de Argentina en Instagram y Twitter para poder analizar tendencias y sacar conclusiones de cara a futuras elecciones.
Los datos comenzaron a recopilarse a partir del juramento en la Cámara de Diputados en diciembre de 2021.
El tablero se realizará en R utilizando la biblioteca flexdashboard.
Incluye
- ETL con Python. ✅
- Estadística Descriptiva. ✅
- Dashboard con R y highcharter. ✅
Time Series
Para pasar una serie temporal a niveles ejecutamos el siguiente código en python para cada una de las variables:
‘Variable’ + .div( + ‘Variable’ + .iloc[0]).mul(100)
Este es el resultado:
Dashboard