Uso de una tabla custom para Watermarks en MySql con Python y Docker .
Como ejecutar un trabajo con Selenium desde Github Actions utilizando Docker.
Detectando cambios de Update, Insert o Delete por Primary Key sobre una tabla en MySql utilizando un conector de Python.
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Breve descripción sobre el uso de operaciones Data Manipulation Language en Databricks utilizando parámetros desde Data Factory.
Panel Financiero sobre datos del tipo de cambio en Argentina.
Aplicacion en R para el analisis de palabras utilizando la API de Twitter.
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En este Post voy a compartir un breve resumen sobre los Dependency Wheel Plot y como implementarlo usando R.
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Notebooks y Scripts de Python utilizando la libreria Sckit-Learn para entrenar y probar modelos Supervisados de Clasificacion.
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Aplicación utilizando el framework de R llamado Shiny sobre las tendencia de la tasa de inflación en los distintos sectores en Argentina.
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Trabajo sobre Web Scraping de los principales y potenciales políticos Argentinos. Se busca analizar la popularidad en base a seguidores, seguidos e interacciones. Se utilizo la librería de R {highcharter} y Python para el Web Scraping.
El siguiente trabajo consiste en la creación de una base de datos desde 0 de una empresa de medicina prepaga. Se utilizará Mysql, Python y por último R para publicar todos los pasos del armado del Warehouse.
Series temporales y graficos de barras de algunos países de LATAM, Euro y Asia en el año de la pandemia del Covid-19
People Analytics utilizando {plotly} y {flexdashboard}. Se automatiza la lectura de los datos en un dashboard y se muestran algunos graficos utiles para la analitica empresarial.
Gráfico dinámico que muestra la trayectoria de 2 Activos, un Índice y 2 Divisas (Bitcoin, Oro, Nasdaq y USD/EUR ) antes y después del Shock Externo Covid-19. Se utilizo la librería {gganimate}. Los datos van desde el 2018 hasta mediados de 2020. El periodo es suficiente para ver el cambio de tendencia luego del Shock.
Una Introducción a los Algoritmos de máximos y mínimos locales.
Una Introducción a la librería {gganimate} utilizando datos del tipo de cambio paralelo de Argentina durante los periodos de 2002-2022. Estos datos se extraen usando la tecnica de Web Scraping con {rvest}.